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[检测百科]分享：基于BP神经网络的GH4065合金高温变形行为预测模型2025年09月17日 13:44: 在变形温度1 150~1 350 K、应变速率0.001~1 s?1条件下对GH4065合金进行高温压缩试验，获得了真应力-真应变曲线；基于反向传播（BP）算法构建了合金高温变形神经网络模型，采用神经网络结构自寻优方法确定了模型的拓扑结构，对BP神经网络模型预测合金高温变形行为的准确性进行了验证，并与考虑真应变影响的Arrhenius变参数本构模型模拟结果进行了对比；基于该神经网络模型建立了真应变、变形温度、应变速率与真应力的连续映射关系。; 阅读（2）标签：